Verfahren zur Intrusions-Überwachung in einem Computernetzwerk sowie Kraftfahrzeug und Cloud Computing-Infrastruktur

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Intrusions-Überwachung in einem Computernetzwerk (22) eines Kraftfahrzeugs durch ein maschinelles Lernmodell (7). Das maschinelle Lernmodell (7) modelliert dabei erwartete Parameterwerte von Betriebsparametern zumindest einer Netzwerkkomponente (21) des Compu...

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Main Authors Jaehn, Roman, Gehrling, Sebastian, Yu, Weilin, Veranyuy Mfon, Emmanuel, Ahmad, Saad, Schemmann, Maja
Format Patent
LanguageGerman
Published 29.08.2024
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Summary:Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Intrusions-Überwachung in einem Computernetzwerk (22) eines Kraftfahrzeugs durch ein maschinelles Lernmodell (7). Das maschinelle Lernmodell (7) modelliert dabei erwartete Parameterwerte von Betriebsparametern zumindest einer Netzwerkkomponente (21) des Computernetzwerks (22) in einem intrusionsfreien Normalbetrieb. Des Weiteren wird eine Erfassung aktueller Parameterwerte der Betriebsparameter der zumindest einen Netzwerkkomponente (21) und eine Prüfung auf eine Abweichung (5) der erfassten Parameterwerte zu den erwarteten Parameterwerten des Normalbetriebs periodisch mittels des maschinellen Lernmodells (7) durchgeführt und aus der Abweichung (5) und/oder aus einem Ort der Abweichung (5) ein Schweregrad der Intrusion (6) ermittelt. Der Schweregrad quantifiziert eine Auswirkung der Intrusion (6) auf das Computernetzwerk (22), wobei in Abhängigkeit mit dem ermittelten Schweregrad eine vorgegebene Schutzprozedur gesteuert wird.
Bibliography:Application Number: DE202310102565