Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes

Es wird ein Computer-implementiertes Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes für das Training eines Machine-Learning-Modells gezeigt. Ferner wird ein zugehöriges Verfahren zum Training eines Machine-Learning-Modells und ein Verfahren zur Bestimmung eines Steuerparameters mit einem derarti...

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Main Authors Birk, Markus, Biel, Steffen
Format Patent
LanguageGerman
Published 20.06.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:Es wird ein Computer-implementiertes Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes für das Training eines Machine-Learning-Modells gezeigt. Ferner wird ein zugehöriges Verfahren zum Training eines Machine-Learning-Modells und ein Verfahren zur Bestimmung eines Steuerparameters mit einem derartig trainierten Machine-Learning-Modell gezeigt. Das Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatzes für das Training eines Machine-Learning-Modells umfasst das Empfangen (S1) eines Datensatzes mit einer Vielzahl von Datenelementen, welcher zum Training verwendet werden sollen, das Klassifizieren (S2) der Datenelemente anhand von in den jeweiligen Datenelementen enthaltenen Informationen in eine Vielzahl von Datenklassen, das Bestimmen (S3) der Verteilung der Datenelemente über die Datenklassen; und das Erzeugen (S4) eines Trainingsdatensatzes durch Auswählen eines Teils der Datenelemente in Abhängigkeit der Verteilung.
Bibliography:Application Number: DE202210213969