Verfahren und System zur Klassifikation eines Konditionierungsprozesses einer technischen Komponente sowie Trainingsverfahren

• Main Authors: Sauter, Emil, Winter, Marius, Tikhonov, Nikita, Hlavac, Marcus
• Format: Patent
• Language: German
• Published: 12.10.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS; GRINDING; MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; POLISHING; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TRANSPORTING

Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zum Bereitstellen eines Algorithmus maschinellen Lernens (A1) zur Klassifikation eines Konditionierungsprozesses einer technischen Komponente (2), mit den Schritten Empfangen (S1) eines, auf Sensordaten (D) des Konditionierungsprozesses basierenden, Trainingsdatensatzes (TD), Extrahieren (S2) eines Merkmalssatzes (M) aus Werten, welche sich auf eine statistische Charakteristik eines durch die Sensordaten (D) umfassten Konditionierungssignals, insbesondere eine Amplitude und/oder eine Steigung einer Flanke des Konditionierungssignals beziehen, unter Verwendung des auf den Sensordaten (D) des Konditionierungsprozesses basierenden, Trainingsdatensatzes (TD), und Clustern (S3) von Merkmalen des extrahierten Merkmalssatzes (M) aus Werten, welche sich auf die statistische Charakteristik des durch die Sensordaten (D) umfassten Konditionierungssignals beziehen, wobei die Cluster ein Klassifikationsergebnis repräsentieren. Die Erfindung betrifft ferner ein Verfahren und System zur Klassifikation eines Konditionierungsprozesses einer technischen Komponente (2).