Intelligente Ladesysteme und Steuerlogik für Schwarmauslagerungs-Fahrzeugenergieübertragung

• Main Authors: Villanueva Pena, Pedro E, Berezin, Vyacheslav, Khamis, Alaa M, Abdelmoula, Ramzi, Koesdwiady, Arief B
• Format: Patent
• Language: German
• Published: 11.05.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Es werden intelligente Ladesysteme zum Übertragen von Energie zu und von Kraftfahrzeugen, Verfahren zum Herstellen/Betreiben derartiger Systeme und Fahrzeuge mit V2V- und V2G-Energieübertragungsfähigkeiten präsentiert. Ein Verfahren zum Betreiben eines intelligenten Ladesystems enthält einen System-Controller, der von einer Anwenderschnittstelle eines Anwenders eine Anforderung empfängt, einer Übertragung von Elektrizität zu dem Anwender zu planen. Der System -Controller sendet an eine Schwarmauslagerungs-Menge von Dienstleistern eine Aufforderung für Energieübertragungsangeboten zum Abschließen der Übertragungsanforderung des Anwenders. Nach dem Empfangen mehrerer Angebotsabgaben zum Abschließen der Übertragungsanforderung von mehreren Dienstleistern wählt der System-Controller unter Verwendung einer Mehrkriterien-Auswahlstrategie eine optimierte Angebotsabgabe der Angebotsabgaben aus. Die Mehrkriterien-Auswahlstrategie enthält eine Maximierungsfunktion des gemeinsamen Nutzens und/oder eine Kompromiss-Pareto-Lösung. Der System-Controller überträgt eine Aufgabenzuweisung mit Anweisungen, um die Übertragungsanforderung bereitzustellen, zu dem Dienstleister, der der optimierten Angebotsabgabe zugeordnet ist. Presented are intelligent charging systems for transferring energy to and from motor vehicles, methods for making/operating such systems, and vehicles with V2V and V2G energy transfer capabilities. A method for operating an intelligent charging system includes a system controller receiving, from a user interface of a user, a request to schedule a transfer of electricity to the user. The system controller broadcasts to a crowdsourced set of service providers a solicitation for energy transfer bids for completing the user's transfer request. After receiving multiple bid submissions for completing the transfer request from multiple service providers, the system controller selects an optimized one of the bid submissions using a multi-criteria selection strategy. The multi-criteria selection strategy includes a joint utility maximization function and/or a trade-off Pareto solution. The system controller transmits to the service provider associated with the optimized bid submission a task allocation with instructions to provide the transfer request.