Verfahren und Vorrichtung zum Komprimieren eines Neuronalen Netzes

• Main Authors: Varghese, John Serin, Schlicht, Peter, Ma, Yuan, Hüger, Fabian
• Format: Patent
• Language: German
• Published: 09.09.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Komprimieren eines Neuronalen Netzes (10), wobei ein trainiertes Neuronales Netz (10) erhalten wird, wobei mindestens eine Strukturinformation des trainierten Neuronalen Netzes (10) extrahiert oder erhalten wird, wobei das trainierte Neuronale Netz (10) zum Komprimieren in Abhängigkeit der mindestens einen Strukturinformation in Teilmengen (I, II, III, IV, V) unterteilt wird, wobei für jede Teilmenge (I, II, III, IV, V) jeweils ein Kompressionsverfahren in Abhängigkeit von mindestens einer Eigenschaft der jeweiligen Teilmenge (I, II, III, IV, V) gewählt und verwendet wird, und wobei das komprimierte Neuronale Netz (11) bereitgestellt wird. Ferner betrifft die Erfindung eine Vorrichtung (1) zum Komprimieren eines Neuronalen Netzes (10), ein Computerprogramm und ein Datenträgersignal. The invention relates to a method for compressing a neural network (10), wherein a trained neural network (10) is obtained, wherein at least one piece of structure information from the trained neural network (10) is extracted or obtained, wherein the trained neural network (10) is divided into subsets (I, II, III, IV, V) on the basis of the at least one piece of structure information for the purpose of compression, wherein one compression method is selected and used for each subset (I, II, III, IV, V) on the basis of at least one property of the respective subset (I, II, III, IV, V), and wherein the compressed neural network (11) is provided. The invention also relates to an apparatus (1) for compressing a neural network (10), to a computer program and to a data carrier signal.