Qualitätskontrolle für vorgespannte Bauelemente
Verfahren (100) für die Qualitätskontrolle eines Bauelements (1), wobei dieses Bauelement (1) mindestens ein Wandlerelement (2) umfasst, welches zwischen einer auf das Wandlerelement (2) oder von dem Wandlerelement (2) ausgeübten Kraft (3) einerseits und einer Änderung mindestens einer elektrischen...
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Format | Patent |
Language | German |
Published |
01.04.2021
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Summary: | Verfahren (100) für die Qualitätskontrolle eines Bauelements (1), wobei dieses Bauelement (1) mindestens ein Wandlerelement (2) umfasst, welches zwischen einer auf das Wandlerelement (2) oder von dem Wandlerelement (2) ausgeübten Kraft (3) einerseits und einer Änderung mindestens einer elektrischen Größe (4) des Wandlerelements (2) andererseits wandelt, wobei das Wandlerelement (2) durch ein Vorspannelement (9) druckbelastet ist, mit den Schritten:* eine Frequenzabhängigkeit (1d, 1d*) einer durch Anlegen einer Spannung (1a) mit einer Wechselspannungskomponente an das Bauelement (1) beeinflussten elektrischen Kenngröße (1b, 1c) des Bauelements (1) wird beschafft (110);* aus der Frequenzabhängigkeit (1d, 1d*) wird eine Bewertungsgröße (5a) ausgewertet (120b);* aus der Bewertungsgröße (5a) wird mindestens eine gesuchte Qualitätsgröße (6), die ein Maß für die Qualität des Bauelements (1) ist, ausgewertet (130).Verfahren (200) zum Trainieren eines Machine Learning-Moduls (5) zur Anwendung in dem Verfahren (100).
The invention relates to a method (100) for the quality control of a component (1), wherein this component (1) comprises at least one converter element (2) which converts between a force (3) exerted on the converter element (2) or by the converter element (2) and a change in at least one electrical variable (4) of the converter element (2), wherein the converter element (2) is pressure-loaded by a preloading element (9), the method comprising the steps of: - obtaining (110) a frequency dependence (1d, 1d*) of an electrical characteristic variable (1b, 1c) of the component (1), which variable is influenced by applying, to the component (1), a voltage (1a) having an alternative voltage component; - evaluating (120b), from the frequency dependence (1d, 1d*), an evaluation variable (5a); - evaluating (130), from the evaluation variable (5a), at least one desired quality variable (6), which is a measure of the quality of the component (1). The invention also relates to a method (200) for training a machine-learning module (5) for use in the method (100). |
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Bibliography: | Application Number: DE201910214743 |