Konfidenzschätzung von geschätzten Parametern basierend auf Merkmalswerten

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine entsprechende Vorrichtung zur Ermittlung eines Konfidenzwertes bzgl. eines gemessenen und/oder geschätzten Parameters. Es wird ein Verfahren (600) zur Ermittlung einer Konfidenzfunktion (505, 515) für Schätzwerte (118) eines Parameters beschrieben. Das V...

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Main Authors KLANNER, FELIX, RUHHAMMER, CHRISTIAN, HIRSENKORN, NILS
Format Patent
LanguageGerman
Published 26.11.2015
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine entsprechende Vorrichtung zur Ermittlung eines Konfidenzwertes bzgl. eines gemessenen und/oder geschätzten Parameters. Es wird ein Verfahren (600) zur Ermittlung einer Konfidenzfunktion (505, 515) für Schätzwerte (118) eines Parameters beschrieben. Das Verfahren (600) umfasst das Bereitstellen (601) einer Vielzahl von Merkmals-Trainingswerten (405) eines Merkmals eines Schätzverfahrens (100) für eine entsprechende Vielzahl von Schätzwerten (118) des Parameters. Das Verfahren (600) umfasst weiter das Ermitteln (602) einer Vielzahl von Abweichungs-Trainingswerten (405) für die entsprechende Vielzahl von Schätzwerten (118). Außerdem umfasst das Verfahren (600) das Ermitteln (603) der Konfidenzfunktion (505, 515) auf Basis der Vielzahl von Merkmals-Trainingswerten (405) und auf Basis der entsprechenden Vielzahl von Abweichungs-Trainingswerten (405). The invention relates to a method and to a corresponding device for determining a confidence value with respect to a measured and/or estimated parameter. The invention relates to a method (600) for determining a confidence function (505, 515) for estimated values (118) of a parameter. The method (600) comprises the step of providing (601) a plurality of feature training values (405) of a feature of an estimation method (100) for a corresponding plurality of estimation values (118) of the parameter. The method (600) further comprises the step of determining (602) a plurality of deviation training values (405) for the corresponding plurality of estimation values (118). The method (600) additionally comprises the step of determining (603) the confidence function (505, 515) on the basis of the plurality of feature training values (405) and on the basis of the corresponding plurality of deviation training values (405).
Bibliography:Application Number: DE201410209681