基于多维纯度评价的多时相遥感端元提取方法

本发明公开了一种基于多维纯度评价的多时相遥感端元提取方法，包括：首先，对多时相遥感影像的时序稳定性，以及多时相遥感影像所包括的单时相遥感图像的空间异质性和纹理特征进行评价，获得像元的时序稳定性指标、空间异质性指标和纹理特征指标。然后，引入权重系数自适应性调整机制，适配不同地物场景下空间异质性指标、纹理特征指标和时序稳定性指标的权重系数。最后，基于各项指标的权重系数将空间异质性指标、纹理特征指标和时序稳定性指标进行加权融合，得到每个像元的综合纯度得分，并结合空间均匀性约束自动筛选均匀分布的高纯度端元点，实现端元点的高纯度、高代表性自动提取，显著提升了端元提取的准确性和场景适应性。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 01.08.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:本发明公开了一种基于多维纯度评价的多时相遥感端元提取方法，包括：首先，对多时相遥感影像的时序稳定性，以及多时相遥感影像所包括的单时相遥感图像的空间异质性和纹理特征进行评价，获得像元的时序稳定性指标、空间异质性指标和纹理特征指标。然后，引入权重系数自适应性调整机制，适配不同地物场景下空间异质性指标、纹理特征指标和时序稳定性指标的权重系数。最后，基于各项指标的权重系数将空间异质性指标、纹理特征指标和时序稳定性指标进行加权融合，得到每个像元的综合纯度得分，并结合空间均匀性约束自动筛选均匀分布的高纯度端元点，实现端元点的高纯度、高代表性自动提取，显著提升了端元提取的准确性和场景适应性。
Bibliography:Application Number: CN202510917111