一种基于物理驱动的高速列车的动力学响应预测方法

本发明公开了一种基于物理驱动的高速列车的动力学响应预测方法，首先对车桥耦合系统进行图结构化，生成图结构，再将每个时刻t所有节点的向量投影到同一个维度，然后再在时间维度上面拼接，合成整个图结构的特征矩阵，然后构建图神经网络模型用于预测高速列车的动力学响应，最后对图神经网络模型进行训练，采用训练好的图神经网络模型进行预测，得到高速列车的动力学响应。本发明采用图神经网络模型预测高速列车的动力学响应，不仅能够捕捉车桥耦合系统中各个组件之间的复杂相互作用，还能够显著提高计算效率，满足工程应用中对实时性和准确性的双重需求。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 01.08.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明公开了一种基于物理驱动的高速列车的动力学响应预测方法，首先对车桥耦合系统进行图结构化，生成图结构，再将每个时刻t所有节点的向量投影到同一个维度，然后再在时间维度上面拼接，合成整个图结构的特征矩阵，然后构建图神经网络模型用于预测高速列车的动力学响应，最后对图神经网络模型进行训练，采用训练好的图神经网络模型进行预测，得到高速列车的动力学响应。本发明采用图神经网络模型预测高速列车的动力学响应，不仅能够捕捉车桥耦合系统中各个组件之间的复杂相互作用，还能够显著提高计算效率，满足工程应用中对实时性和准确性的双重需求。
Bibliography:Application Number: CN202510477056