基于多模态数据的柔性电路板贴片异常检测系统及处理方法

本发明涉及一种基于多模态数据的柔性电路板贴片异常检测系统及处理方法，具体涉及柔性电路板贴片异常检测领域，该系统通过多模块协同实现柔性制造场景下的智能异常检测：自适应知识库构建模块解耦批间差异特征，奠定抗干扰的稳定基础；实时迁移模块借助特征相似性实现瞬时参数迁移，显著提升新批次响应效率；动态优化模块将参数调整建模为强化学习过程，同步优化检测精度与系统鲁棒性；验证与知识进化模块通过对抗机制感知分布漂移，安全注入新知识并规避历史遗忘风险，最终形成从特征解耦到闭环进化的终身学习架构，在批间自适应耗时、人工维护频率、小样本泛化能力等维度实现跨越性突破，有效支撑复杂工艺环境下的持续可靠检测。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 29.07.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明涉及一种基于多模态数据的柔性电路板贴片异常检测系统及处理方法，具体涉及柔性电路板贴片异常检测领域，该系统通过多模块协同实现柔性制造场景下的智能异常检测：自适应知识库构建模块解耦批间差异特征，奠定抗干扰的稳定基础；实时迁移模块借助特征相似性实现瞬时参数迁移，显著提升新批次响应效率；动态优化模块将参数调整建模为强化学习过程，同步优化检测精度与系统鲁棒性；验证与知识进化模块通过对抗机制感知分布漂移，安全注入新知识并规避历史遗忘风险，最终形成从特征解耦到闭环进化的终身学习架构，在批间自适应耗时、人工维护频率、小样本泛化能力等维度实现跨越性突破，有效支撑复杂工艺环境下的持续可靠检测。
Bibliography:Application Number: CN202510877801