用于城市用水量预测的三级联合处理方法

本申请涉及智慧水务技术领域,尤其是涉及用于城市用水量预测的三级联合处理方法,包括以下步骤:S1、数据修复:利用基于多尺度小波分解的动态阈值修正方法对城市用水量时间序列中的异常值进行修正;S2、特征解耦;S3、预测融合。本技术方案中的方法,采用一种基于多尺度小波分解的动态阈值修正方法,通过离散小波变换实现信号分层解析,结合MAD鲁棒统计量构建动态阈值机制,有效识别并修正异常点;构建变分模态分解与频谱能量均衡的动态频带划分联合模型,提出幅值排序引导的动态频带重组策略,通过快速傅里叶变换频谱分析对VMD高频子分量进行能量均衡划分与逆变换重构,实现高频突变特征与周期性波动的精细化分离及多频段相位同步;...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 25.07.2025
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Summary:本申请涉及智慧水务技术领域,尤其是涉及用于城市用水量预测的三级联合处理方法,包括以下步骤:S1、数据修复:利用基于多尺度小波分解的动态阈值修正方法对城市用水量时间序列中的异常值进行修正;S2、特征解耦;S3、预测融合。本技术方案中的方法,采用一种基于多尺度小波分解的动态阈值修正方法,通过离散小波变换实现信号分层解析,结合MAD鲁棒统计量构建动态阈值机制,有效识别并修正异常点;构建变分模态分解与频谱能量均衡的动态频带划分联合模型,提出幅值排序引导的动态频带重组策略,通过快速傅里叶变换频谱分析对VMD高频子分量进行能量均衡划分与逆变换重构,实现高频突变特征与周期性波动的精细化分离及多频段相位同步;最后构建长短期记忆网络对所有子分量进行预测并重构。
Bibliography:Application Number: CN202510383192