基于概率盒的非线性动力学系统混合不确定性传播方法

本发明公开了一种基于概率盒的非线性动力学系统混合不确定性传播方法，非参数化P-box不仅适用于描述非精确概率，还能够为非精确性、非精确概率和随机性建立统一的描述模型，可作为比"区间-概率"模型更广义的混合不确定性模型。然后，提供了"随机边界Chebyshev(RBC)"的传播分析方法。使用Chebyshev方法高效求解传播分析中的区间分析问题，使用数据驱动多项式混沌展开(DD-PCE)有效解决了概率分布任意且非参数化的随机分析问题。DD-PCE在构建多项式时仅需要不确定性的统计矩，不依赖完整的概率分布函数，适用于解决非参数化P-box中常见的概率分布任意...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 08.07.2025
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CALCULATING
COMPUTING
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ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明公开了一种基于概率盒的非线性动力学系统混合不确定性传播方法，非参数化P-box不仅适用于描述非精确概率，还能够为非精确性、非精确概率和随机性建立统一的描述模型，可作为比"区间-概率"模型更广义的混合不确定性模型。然后，提供了"随机边界Chebyshev(RBC)"的传播分析方法。使用Chebyshev方法高效求解传播分析中的区间分析问题，使用数据驱动多项式混沌展开(DD-PCE)有效解决了概率分布任意且非参数化的随机分析问题。DD-PCE在构建多项式时仅需要不确定性的统计矩，不依赖完整的概率分布函数，适用于解决非参数化P-box中常见的概率分布任意且不完整的问题，RBC方法适用于各类非线性动力学系统，在提高效率的同时也可以达到非常高的精度。
Bibliography:Application Number: CN202510451076