一种基于时频分析法的掘进机截割部振动状态识别方法

• Format: Patent
• Language: Chinese
• Published: 15.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; EARTH DRILLING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; FIXED CONSTRUCTIONS; GALLERIES; LARGE UNDERGROUND CHAMBERS; MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC ORINFRASONIC WAVES; MEASURING; MINING; PHYSICS; SHAFTS; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TUNNELS

本发明公开了一种基于时频分析法的掘进机截割部振动状态识别方法，首先采集掘进机截割部运行参数信号，其次，对运行参数信号进行时域分析以提取时域特征信号，对运行参数信号进行频域分析以提取频域特征信号，最后，比较掘进机截割部相邻采样时间的运行参数信号的时域特征和频域特征的比重值的大小，利用振动状态先验知识网格对所述掘进机截割部的振动状态进行识别。本发明可作为算法内置于掘进机机载操控系统，可为操作人员提供掘进机截割部运行状态的参考信息，相比于人为判断掘进机截割部运行状态，具有识别准确度高、工作强度低、实时性高的特点，可有效提高掘进机的掘进效率。