一种基于三轴传感器的跑步距离校正方法

本发明公开了一种基于三轴传感器的跑步距离校正方法,其包括:S1:在GPS定位异常期间,获取三轴传感器采集到的在用户跑步方向上的x轴加速度数据和z轴加速度数据;S2:将两个轴的加速度数据进行融合,得到合成轴数据;S3:对合成轴数据的波峰和波谷进行检测,得到步态周期;S4:根据每一步态周期内的合成轴数据计算得到第一特征值、第二特征值、第三特征值、第四特征值、第五特征值和第六特征值,组成特征向量;S5:将特征向量输入预先训练好的线性回归模型,得到步长预测值;S6:计算步长预测值与GPS定位异常期间的步态周期数量的乘积得到GPS定位异常期间的跑步距离。本发明能够提高跑步距离计算的准确率以及稳定性。 T...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 04.10.2022
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Summary:本发明公开了一种基于三轴传感器的跑步距离校正方法,其包括:S1:在GPS定位异常期间,获取三轴传感器采集到的在用户跑步方向上的x轴加速度数据和z轴加速度数据;S2:将两个轴的加速度数据进行融合,得到合成轴数据;S3:对合成轴数据的波峰和波谷进行检测,得到步态周期;S4:根据每一步态周期内的合成轴数据计算得到第一特征值、第二特征值、第三特征值、第四特征值、第五特征值和第六特征值,组成特征向量;S5:将特征向量输入预先训练好的线性回归模型,得到步长预测值;S6:计算步长预测值与GPS定位异常期间的步态周期数量的乘积得到GPS定位异常期间的跑步距离。本发明能够提高跑步距离计算的准确率以及稳定性。 The invention discloses a running distance correction method based on a three-axis sensor. The running distance correction method based on the three-axis sensor comprises the following steps: S1, obtaining x-axis acceleration data and y-axis acceleration data in the running direction of the user collected by the three-axis sensor during the GPS positioning abnormality; S2, fusing the accelerationdata of the two axes to obtain synthetic axis data; S3, detecting wave crests and troughs of the synthetic axis data to obtain a gait period; S4, calculating a first characteristic value, a second characteristic value, a third characteristic value, a fourth characteristic value, a fifth characteristic value, and a sixth char
Bibliography:Application Number: CN201910952486