Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法
本发明公开Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法,包括以下步骤:获取全局元数据检索结果、设定数据质量评价指标、筛选有效元数据集合、设定应用场景筛选阈值、筛选匹配元数据集合、判断匹配元数据集合是否唯、比较陆地云覆盖量和整理精选遥感数据集清单。本发明在保证遥感影像数据质量的同时,避免了用户重复参与检索结果的筛选和过滤过程,操作简单方便,且本发明通过设定数据质量评价指标、设定应用场景筛选阈值、比较整景陆地云覆盖量等步骤,解决了传统遥感影像数据共享服务系统中存在的检索方式固定、检索结果冗余、检索质量不可控等问题,为提升遥感影像数据检索结果的精准度和效率提供了种解决方案。...
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Format | Patent |
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Language | Chinese |
Published |
19.03.2019
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Summary: | 本发明公开Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法,包括以下步骤:获取全局元数据检索结果、设定数据质量评价指标、筛选有效元数据集合、设定应用场景筛选阈值、筛选匹配元数据集合、判断匹配元数据集合是否唯、比较陆地云覆盖量和整理精选遥感数据集清单。本发明在保证遥感影像数据质量的同时,避免了用户重复参与检索结果的筛选和过滤过程,操作简单方便,且本发明通过设定数据质量评价指标、设定应用场景筛选阈值、比较整景陆地云覆盖量等步骤,解决了传统遥感影像数据共享服务系统中存在的检索方式固定、检索结果冗余、检索质量不可控等问题,为提升遥感影像数据检索结果的精准度和效率提供了种解决方案。 |
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Bibliography: | Application Number: CN201811431701 |