Sistema de control de procesos inteligente para el tratamiento continuo de las vestimentas

• Main Authors: RICARDO REIS DE CARVALHO, RICARDO DE LIMA BARRETO
• Format: Patent
• Language: Spanish
• Published: 11.02.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; HANDLING RECORD CARRIERS; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

La presente solicitud de Patente de Invención relata un sistema de control de procesos inteligente para el tratamiento continuo de las vestimentas y partes de máquinas de papel y celulosa, en el cual se contemplan tres métodos de machine learning que emplean algoritmos de aprendizaje y predictivos especialmente desarrollados para constante evaluación de la base de conocimiento, con vistas a optimizaciones operacionales, el monitoreo en línea de los parámetros relevantes empleando IoT (Internet of Things) para detección de fallos y oportunidades, así como el modelado de las condiciones ideales de operación a través de simulaciones estadísticas dirigidas. La sincronía de este ciclo de inteligencia artificial propicia la toma de decisión automática sobre la mejor estrategia química y mecánica de la aplicación en busca del mejor desempeño. This Invention Patent application refers to a smart process control system for continuous treatment of paper and cellulose machine clothing and parts, in which three machine learning methods are covered, comprising learning and predictive algorithms especially developed for constant evaluation of the knowledge base, aiming at operational optimizations, online monitoring of relevant parameters through use of IoT (Internet of Things) for detection of faults and opportunities, in addition to modeling of ideal operation conditions through directed statistical simulations. The synchronism of this artificial intelligence cycle enables automatic decision making on the best chemical and mechanical strategy for application, aiming at the best possible performance.