EXPONENTIALLY SMOOTHED CATEGORICAL ENCODING TO CONTROL ACCESS TO A NETWORK RESOURCE

• Main Authors: SCHRADER, SAMUEL WARD, RAFLA, ANDREW NADER, MONNIG, NATHAN DANIEL
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 06.07.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

In an example of a method described herein, historical events occurring over a network are detected, and at least one of the historical events is associated with an observed value of a categorical variable. A numerical aggregate value representing the observed value is updated by applying an exponential smoothing function to (i) a prior numerical aggregate value representing prior historical events associated with the observed value and (ii) a count of the historical events associated with the observed value. An event occurring over the network is detected and is associated with the observed value. Features are extracted from the event, where the features include an encoded feature based on the numerical aggregate value to represent the observed value. A predictive model is applied to the features to determine a score representing likelihood of an outcome. Based on the score, access to a resource of the network is controlled. Dans un exemple d'un procédé selon l'invention, des événements historiques se produisant sur un réseau sont détectés et au moins un des événements historiques est associé à une valeur observée d'une variable catégorielle. Une valeur d'agrégat numérique représentant la valeur observée est mise à jour par application d'une fonction de lissage exponentiel à (i) une valeur d'agrégat numérique antérieure représentant des événements historiques antérieurs associés à la valeur observée et (ii) un compte des événements historiques associés à la valeur observée. Un événement se produisant sur le réseau est détecté et est associé à la valeur observée. Des caractéristiques sont extraites de l'événement, les caractéristiques comprenant une caractéristique codée sur la base de la valeur d'agrégat numérique pour représenter la valeur observée. Un modèle prédictif est appliqué aux caractéristiques pour déterminer un indice représentant la probabilité d'un résultat. Sur la base de l'indice, l'accès à une ressource du réseau est maîtrisé.