WELL COMPLETION SELECTION AND DESIGN USING DATA INSIGHTS

• Main Authors: WORTHINGTON, MATTHEW, LYNCH, IRVING, AJAYI, OLUWASEFUNMI, UMATE, PIYUSH, MASSONI ABINADER, ANTONIO, NAGOOR, PREETAM
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.04.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; EARTH DRILLING; EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; FIXED CONSTRUCTIONS; MINING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR ASLURRY OF MINERALS FROM WELLS; PHYSICS

Methods and systems are provided for automating well completion selection and design using machine learning and natural language processing. The present disclosure describes a method for designing a well completion, comprising: i) collecting and storing a historical dataset comprising unstructured data related to prior well completions; ii) identifying a plurality of unstructured schematic documents related to prior well completions that are a part of the historical dataset of i); iii) processing each given unstructured schematic document of the plurality of unstructured schematic documents of ii) to generate structured data corresponding to text of the given unstructured schematic document; iv) associating the structured data corresponding to text of the respective unstructured schematic documents of iii) with different well contexts as part of a database; and v) presenting a graphical user interface to a user for designing a well completion, wherein the graphical user interface presents structured data stored in the database of iv) for insight in designing the well completion. La présente divulgation concerne des procédés et des systèmes pour automatiser la sélection et la conception de complétion de puits, par apprentissage automatique et traitement automatique des langues. Un procédé de conception de complétion de puits selon la divulgation consiste : i) à collecter et stocker un ensemble de données historiques comprenant des données non structurées associées à des complétions de puits antérieures ; ii) à identifier une pluralité de documents schématiques non structurés associés à des complétions de puits antérieures faisant partie de l'ensemble de données historiques de i) ; iii) à traiter chaque document schématique non structuré donné de la pluralité de documents schématiques non structurés de ii) pour générer des données structurées correspondant au texte du document schématique non structuré donné ; iv) à associer les données structurées correspondant au texte des documents schématiques non structurés respectifs de iii) avec différents contextes de puits dans le cadre d'une base de données ; et v) à présenter une interface utilisateur graphique à un utilisateur pour la conception d'une complétion de puits, l'interface utilisateur graphique présentant des données structurées stockées dans la base de données de iv) pour fournir un aperçu de la conception de la complétion de puits.