ACTIVITY LEVEL MEASUREMENT USING DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING

• Main Authors: EARICKSON, DAVID, RUSSELL, DENNIS, RASAMSETTI, TEJA, KIERZKOWSKI, KAROLINA, KRAMSKAIA, ALLA, LIU, HUANOU
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.12.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

There is provided a method for assessing an activity level of an entity. The method includes (i) receiving source data from a source about a plurality of entities, (ii) analyzing the source data to produce (a) a source data assessment that indicates whether to include the source data in a scored data set, and (b) a calculated accuracy that is a weighted accuracy assessment of the source data, (iii) receiving entity data about an entity of interest, (iv) generating, from the entity data and the calculated accuracy, an entity description that represents attributes of the entity of interest, (v) analyzing the source data assessment and the entity description to produce an activity score that is an estimate of an activity level of the entity of interest, and (vi) issuing a recommendation concerning treatment of the entity of interest based on the activity score. L'invention concerne un procédé d'évaluation d'un niveau d'activité d'une entité. Le procédé comprend les étapes suivantes : (i) recevoir des données de source provenant d'une source concernant une pluralité d'entités, (ii) analyser les données de source pour produire (a) une évaluation de données de source qui indique s'il faut inclure les données de source dans un ensemble de données évalué, et (b) une précision calculée qui est une évaluation de précision pondérée des données de source, (iii) recevoir des données d'entité concernant une entité d'intérêt, (iv) produire, à partir des données d'entité et de la précision calculée, une description d'entité qui représente des attributs de l'entité d'intérêt, (v) analyser l'évaluation de données de source et la description d'entité pour produire un score d'activité qui est une estimation d'un niveau d'activité de l'entité d'intérêt, et (vi) émettre une recommandation concernant le traitement de l'entité d'intérêt en fonction du score d'activité.