SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING INDIVIDUALS WITH A SLEEPING DISORDER AND A DISPOSITION FOR TREATMENT

• Main Author: ZOTELO, NATALIE
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 06.01.2022
• Subjects: HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

A system and method includes (i) providing patient data stored in a data repository, (ii) applying a first patient identification algorithm to the patient data to identify an initial group of individuals associated with select physical and health characteristics, (iii) applying a second patient identification algorithm to the patient data associated with the initial group of individuals to identify a narrower subgroup associated with select behavioral characteristics, and (iv) generating patient identifiable information from the patient data to allow for notification. The identification of the initial group is based on a determined likelihood of obstructive sleep apnea (OSA) for individuals meeting or exceeding a first threshold criteria. The identification of the narrower group is based on a determined likelihood of long-term adherence to OSA treatment for individuals meeting or exceeding a second threshold criteria. The notification is of designated entities that one or more of the individuals in the narrower subgroup are preferred individuals for OSA. La présente invention concerne un système et un procédé qui consistent (i) à fournir des données de patient stockées dans un référentiel de données, (ii) à appliquer un premier algorithme d'identification de patient aux données de patient pour identifier un groupe initial d'individus associés à des caractéristiques physiques et de santé sélectionnées, (iii) à appliquer un second algorithme d'identification de patient aux données de patient associées au groupe initial d'individus pour identifier un sous-groupe plus étroit associé à des caractéristiques comportementales sélectionnées, et (iv) à générer des informations identifiables de patient à partir des données de patient pour permettre une notification. L'identification du groupe initial est basée sur une probabilité déterminée d'apnée obstructive du sommeil (AOS) pour des individus satisfaisant ou dépassant un premier critère de seuil. L'identification du groupe plus étroit est basée sur une probabilité déterminée d'adhésion à long terme au traitement de l'AOS pour des individus satisfaisant ou dépassant un second critère de seuil. La notification est faite aux entités désignées qu'un ou plusieurs des individus dans le sous-groupe plus étroit sont des individus préférés pour l'AOS.