ACCOUNT PREDICTION USING MACHINE LEARNING

• Main Authors: HO, NGOC NHUNG, YUCHEN, NEO, TUO, SHANSHAN, BEERAM, DIVYA, VRZHESHCH, VALENTIN, TAL, TOMER
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 20.01.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Aspects of the present disclosure provide techniques for training a machine learning model. Embodiments include receiving a historical support record comprising time-stamped actions, a support initiation time, and an account indication. Embodiments include determining features of the historical support record based at least on differences between times of the time- stamped actions and the support initiation time. Embodiments include determining a label for the features based on the account indication. Embodiments include training an ensemble model, using training data comprising the features and the label, to determine an indication of an account in response to input features, wherein the ensemble model comprises a plurality of tree-based models and a ranking model. Les aspects de la présente divulgation portent sur des techniques de formation d'un modèle d'apprentissage automatique. Des modes de réalisation comprennent la réception d'un enregistrement de support historique comprenant des actions horodatées, un temps d'initiation de support et une indication de compte. Des modes de réalisation comprennent la détermination de caractéristiques de l'enregistrement de support historique sur la base au moins des différences entre les temps des actions horodatées et le temps d'initiation de support. Des modes de réalisation comprennent la détermination d'une étiquette pour les caractéristiques sur la base de l'indication de compte. Des modes de réalisation comprennent l'apprentissage d'un modèle d'ensemble, à l'aide de données d'apprentissage comprenant les caractéristiques et l'étiquette, pour déterminer une indication d'un compte en réponse à des caractéristiques d'entrée, le modèle d'ensemble comprenant une pluralité de modèles arborescents et un modèle de classement.