METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATED PLANT IMAGE LABELING

• Main Authors: DAHL, LUDMILLA, JEBSEN, CHRISTIAN, BAUER, CHRISTOPH, FRITZSCH, CHRISTOPH
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 24.06.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

The invention relates to a computer-implemented method comprising: - acquiring (406) first training images (108) using a first image acquisition technique (104), each first training image depicting a plant-related motive; - acquiring (402) second training images (106) using a second image acquisition technique (102), each second training image depicting the motive depicted in a respective one of the first training images; - automatically assigning (404) at least one label (150, 152, 154) to each of the acquired second training images; - spatially aligning (408) the first and second training images which are depicting the same one of the motives into an aligned training image pair; - training (410) a machine-learning model (132) as a function of the aligned training image pairs and the labels, wherein during the training the machine-learning model (132) learns to automatically assign one or more labels (250, 252, 254) to any test image (205) acquired with the first image acquisition technique which depicts a plant-related motive; and - providing (412) the trained machine-learning model (132). La présente invention concerne un procédé mis en ?uvre par ordinateur comprenant : - l'acquisition (406) de premières images de formation (108) à l'aide d'une première technique d'acquisition d'images (104), chaque première image de formation représentant un motif lié à une plante ; - l'acquisition (402) de secondes images de formation (106) à l'aide d'une seconde technique d'acquisition d'images (102), chaque seconde image de formation représentant le motif représenté dans une image respective des premières images de formation ; - l'attribution automatique (404) d'au moins une étiquette (150, 152, 154) à chacune des secondes images de formation acquises ; - l'alignement spatial (408) des premières et secondes images de formation qui représentent le même motif parmi les motifs dans une paire d'images de formation alignées ; - la formation (410) d'un modèle d'apprentissage automatique (132) en fonction des paires d'images de formation alignées et des étiquettes, le modèle d'apprentissage automatique (132) apprenant, durant la formation, à attribuer automatiquement une ou plusieurs étiquettes (250, 252, 254) à toute image de test (205) acquise avec la première technique d'acquisition d'images qui représente un motif lié à une plante ; et - la fourniture (412) du modèle d'apprentissage automatique (132) formé.