ITERATIVE PROTEIN STRUCTURE PREDICTION USING GRADIENTS OF QUALITY SCORES
Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for performing protein structure prediction and protein domain segmentation. In one aspect, a method comprises generating a plurality of predicted structures of a protein, wherein generating a predicte...
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
08.08.2023
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Summary: | Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for performing protein structure prediction and protein domain segmentation. In one aspect, a method comprises generating a plurality of predicted structures of a protein, wherein generating a predicted structure of the protein comprises: updating initial values of a plurality of structure parameters of the protein, comprising, at each of a plurality of update iterations: determining a gradient of a quality score for the current values of the structure parameters with respect to the current values of the structure parameters; and updating the current values of the structure parameters using the gradient.
La présente invention concerne des méthodes, des systèmes et un appareil, y compris des programmes d'ordinateur codés sur un support d'enregistrement informatique, servant à effectuer une prédiction de structures protéiques et une segmentation de domaines protéiques. Selon un aspect, une méthode consiste à générer une pluralité de structures prédites d'une protéine, la génération d'une structure prédite de la protéine consistant à : mettre à jour des valeurs initiales d'une pluralité de paramètres de structures de la protéine, consistant, à chaque itération d'une pluralité d'itérations de mise à jour, à : déterminer un gradient d'un score de qualité des valeurs courantes des paramètres de structures par rapport aux valeurs courantes des paramètres de structures ; et mettre à jour les valeurs courantes des paramètres de structures à l'aide du gradient. |
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Bibliography: | Application Number: CA20193110200 |