VECTOR BASED OBJECT RECOGNITION IN HYBRID CLOUD

• Main Authors: LING, SIQI, MALEGAONKAR, ASHUTOSH ARWIND, ZHENG, MINGEN, XIAO, HAIHUA, CHEN, RIZHI, KANG, LI
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 19.12.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Disclosed are systems, methods, and computer-readable media for a hybrid cloud structure for machine-learning based object recognition. In one aspect, a system includes one or more video-capable access points; and one or more processors configured to receive image data from the one or more video-capable access points; perform, at a first processor of the one or more processors, a first process to detect one or more objects of interest in the image data; generate vector IDs for one or more objects detected in the image data; perform, at a second processor of the one or more processors, a second process to identify the one or more objects in the vector IDs; and generate at least one offline trail for the one or more objects based on statistics associated with the one or more objects identified. L'invention concerne des systèmes, des procédés et des supports lisibles par ordinateur pour une structure en nuage hybride permettant la reconnaissance d'objets basée sur l'apprentissage automatique. Selon un aspect, un système comprend un ou plusieurs points d'accès avec fonction vidéo, ainsi qu'un ou plusieurs processeurs configurés pour : recevoir des données d'image du ou des points d'accès avec fonction vidéo ; effectuer, sur un premier processeur parmi le ou les processeurs, un premier processus afin de détecter un ou plusieurs objets d'intérêt dans les données d'image ; générer des ID de vecteurs pour un ou plusieurs objets détectés dans les données d'image ; effectuer, sur un second processeur parmi le ou les processeurs, un second processus afin d'identifier l'objet ou les objets dans les ID des vecteurs ; et générer au moins une piste hors ligne pour l'objet ou les objets d'après les statistiques associées à l'objet ou aux objets identifiés.