METHOD AND SYSTEM FOR INTERFACING WITH A USER TO FACILITATE AN IMAGE SEARCH FOR AN OBJECT-OF-INTEREST

• Main Authors: DONALDSON, ROGER DAVID, CHENG, COURTNEY, SJUE, ERIC, FLANAGAN, DAVID, JESSEN, KEN, ALCANTARA, TULIO DE SOUZA
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.09.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; HANDLING RECORD CARRIERS; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

Methods, systems, and techniques for performing a facet search include receiving facet search commencement user input indicating that a search for a facet is to commence; in response to the facet search commencement user input, searching one or more video recordings for the facet; and displaying, on a display, facet image search results depicting the facet, wherein the facet image search results are selected from the one or more video recordings. An artificial neural network may be used for the facet search, and that network may be trained by generating a facet image training set that comprises training images, with the training images depicting a type of facet common to the training images; and training, by using the facet image training set, that neural network to classify the type of facet when a sample image comprising the type of facet is input to that network. L'invention concerne des procédés, des systèmes et des techniques permettant d'effectuer une recherche de facette et comprenant : la réception d'une entrée d'utilisateur de commencement de recherche de facette, indiquant qu'une recherche de facette doit commencer ; en réponse à l'entrée d'utilisateur de commencement de recherche de facette, la recherche d'au moins un enregistrement vidéo pour la facette ; et l'affichage, sur un dispositif d'affichage, des résultats de recherche d'images de facette représentant la facette, les résultats de recherche d'images de facette étant sélectionnés parmi ledit enregistrement vidéo. Un réseau neuronal artificiel peut être utilisé pour la recherche de facette et ce réseau peut bénéficier d'un apprentissage par production d'un ensemble d'apprentissage d'images de facette, qui comprend des images d'apprentissage, les images d'apprentissage représentant un type de facette commun aux images d'apprentissage ; et l'apprentissage, au moyen de l'ensemble d'apprentissage d'images de facette, du classement du type de facette par ce réseau neuronal, lorsqu'une image d'échantillon comprenant le type de facette est entrée dans ce réseau.