FAULT DETECTION BASED ON SEISMIC DATA INTERPRETATION

A method for determining a position of a geological feature in a formation includes acquiring a seismic dataset, wherein the seismic dataset is based on signals of one or more seismic sensors and determining a set of indicators of candidate discontinuities in the formation based on the seismic datas...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors DEV, ASHWANI, MAO, YOULI, MANDAPAKA, BHASKAR, PRIYADARSHY, SATYAM
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 25.04.2023
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:A method for determining a position of a geological feature in a formation includes acquiring a seismic dataset, wherein the seismic dataset is based on signals of one or more seismic sensors and determining a set of indicators of candidate discontinuities in the formation based on the seismic dataset. The method also includes labeling a subset of the set of indicators of candidate discontinuities using a neural network with a label based on the set of indicators of candidate discontinuities, wherein the label distinguishes an indicator of a candidate discontinuity between being an indicator of a target discontinuity or being an indicator of a non-target discontinuity and determining the position of the geological feature in the formation, wherein the geological feature in the formation is associated with at least one target discontinuity based on the subset of the set of indicators of candidate discontinuities. La présente invention concerne un procédé de détermination d'une position d'une caractéristique géologique dans une formation, le procédé comprenant l'acquisition d'un ensemble de données sismiques, l'ensemble de données sismiques étant basé sur des signaux d'un ou plusieurs capteurs sismiques, et la détermination d'un ensemble d'indicateurs de discontinuités candidates dans la formation sur la base de l'ensemble de données sismiques. Le procédé comprend également le marquage d'un sous-ensemble de l'ensemble d'indicateurs de discontinuités candidates à l'aide d'un réseau de neurone avec un marqueur sur la base de l'ensemble d'indicateurs de discontinuités candidates, le marqueur permettant d'identifier qu'un indicateur d'une discontinuité candidate est soit un indicateur d'une discontinuité cible, soit un indicateur d'une discontinuité non cible, et la détermination de la position de la caractéristique géologique dans la formation, la caractéristique géologique dans la formation étant associée à au moins une discontinuité cible sur la base du sous-ensemble de l'ensemble d'indicateurs de discontinuités candidates.
Bibliography:Application Number: CA20183063929