JOB SCHEDULING AND MONITORING IN A DISTRIBUTED COMPUTING ENVIRONMENT

• Main Authors: PEACOCK, ANDREW J, HENINGER, MARK W, NETTLETON, DAVID J, STORM, CHRISTINA, CARLSON, SONIA P, GREALISH, KEVIN, CHEUNG, CHIU YING, NETZ, AMIR, DELLA-LIBERA, GIOVANNI M, COURIS, CHERYL, FLASKO, MICHAEL J, BACH, PAULA M
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 23.06.2016
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A view of data transformation jobs can be presented by way of a user interface. Related jobs can subsequently be identified automatically after a job is selected based on data dependencies between jobs. Execution status can also be determined and presented such that successful and failed execution of jobs, for example, can be differentiated. Furthermore, selection of a job run that failed to execute successfully can trigger identification of related jobs runs that failed or are predicted to fail to execute successfully. Une vue de tâches de transformation de données peut être présentée via une interface utilisateur. Des tâches associées peuvent ensuite être identifiées automatiquement après qu'une tâche a été sélectionnée d'après des dépendances de données entre les tâches. Un statut d'exécution peut également être déterminé et présenté de sorte que la réussite et l'échec de l'exécution de tâches, par exemple, puissent être différenciés. Par ailleurs, la sélection d'une tâche qui ne s'est pas exécutée avec succès peut déclencher l'identification de tâches associées qui ne se sont pas exécutées avec succès où dont l'échec a été prédit.