PROCESSOR-IMPLEMENTED SYSTEMS AND METHODS FOR ENHANCING COGNITIVE ABILITIES BY PERSONALIZING COGNITIVE TRAINING REGIMENS

• Main Authors: OMERNICK, MATTHEW, KARANAM, KETKI, MARTUCCI, W. E, PIPER, ADAM, ELENKO, ERIC, GAZZALEY, ADAM
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.11.2015
• Subjects: ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION

Systems and methods are provided for the implementation of personalized cognitive training. As an example, a processor-implemented method is provided for enhancing cognitive abilities of a user by personalizing cognitive training regimens through difficulty progression. The method includes: performing a cognitive assessment of a user using a set of assessment tasks; estimating a maximal performance of the user related to the set of assessment tasks; determining a performance range based at least in part on the maximal performance of the user; dividing the performance range into a plurality of progress gates, the plurality of progress gates corresponding to a plurality of task difficulty levels; selecting a first progress gate within the performance range; generating a first set of training tasks associated with the first progress gate; and collecting the user's first training responses to the first set of training tasks. La présente invention concerne des systèmes et des procédés permettant la mise en uvre d'un apprentissage cognitif personnalisé. À titre d'exemple, un procédé mis en uvre par un processeur est destiné à améliorer les capacités cognitives d'un utilisateur par la personnalisation des programmes d'apprentissage cognitif en faisant progresser la difficulté. Le procédé consiste à : effectuer une évaluation cognitive d'un utilisateur à l'aide d'un ensemble de tâches d'évaluation ; estimer une performance maximale de l'utilisateur concernant l'ensemble des tâches d'évaluation ; déterminer une plage de performance sur la base au moins en partie de la performance maximale de l'utilisateur ; diviser la plage de performance en une pluralité de seuils de progression, la pluralité des seuils de progression correspondant à une pluralité de niveaux de difficulté des tâches ; sélectionner un premier seuil de progression au sein de la plage de performance ; générer un premier ensemble de tâches d'apprentissage associées au premier seuil de progression ; et recueillir les premières réponses d'apprentissage de l'utilisateur au premier ensemble de tâches d'apprentissage.