ENHANCED 1-D METHOD FOR PREDICTION OF MUD WEIGHT WINDOW FOR SUBSALT WELL SECTIONS

System and method for predicting the mud weight window in formations, particularly those formations having geologic structures such as salt domes. One embodiment is a computer-implemented method of modeling a formation in 3-D and determining a plurality of effective stress ratios for the modeled 3-D...

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Main Author SHEN, XINPU
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 30.10.2018
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Summary:System and method for predicting the mud weight window in formations, particularly those formations having geologic structures such as salt domes. One embodiment is a computer-implemented method of modeling a formation in 3-D and determining a plurality of effective stress ratios for the modeled 3-D formation using finite element analysis. Thereafter, the trajectory of a proposed wellbore through the 3-D modeled formation is plotted and the specific effective stress ratios along the wellbore are selected to form a data set. The 3-D data set of effective stress ratios is then imported into 1-D modeling software and combined with 1-D data. The combined data is thereafter utilized to estimate the mud weigh window for the formation around the wellbore. L'invention concerne un système et un procédé permettant de prédire la fenêtre de densité de boue dans des formations, notamment les formations présentant des structures géologiques telles que des dômes de sel. Un mode de réalisation a pour objet un procédé mis en oeuvre par ordinateur servant à modéliser une formation en 3D et à déterminer une pluralité de rapports de tensions efficaces pour la formation en 3D, au moyen d'une analyse par éléments finis. Puis, la trajectoire d'un trou de forage proposé par le biais de la formation modélisée en 3D est tracée et les rapports de tensions efficaces spécifiques le long du trou de forage sont choisis pour former un ensemble de données. L'ensemble de données en 3D des rapports de tension efficaces est alors importé dans un logiciel de modélisation unidimensionnelle et combiné à des données unidimensionnelles. Les données combinées sont alors utilisées pour estimer la fenêtre de densité de boue de la formation située autour du trou de forage.
Bibliography:Application Number: CA20112850482