Técnica de compressão para ponderações de rede neural profunda

• Main Authors: XU HAOPING, LAKSHMI NARAYANA MACHA, KULKARNI PRAJAKT
• Format: Patent
• Language: Portuguese
• Published: 17.10.2023
• Subjects: BASIC ELECTRONIC CIRCUITRY; CALCULATING; CODE CONVERSION IN GENERAL; CODING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DECODING; ELECTRICITY; PHYSICS

técnica de compressão para ponderações de rede neural profunda. várias modalidades incluem métodos e dispositivos para compressão e descompressão de conjuntos de dados de ponderação. algumas modalidades podem incluir compressão de dados de ponderação recebendo um conjunto de dados de ponderação de números binários que representam valores de ponderação, gerar uma carga útil de quadro incluindo um primeiro quadro comprimido de um primeiro subconjunto dos valores de ponderação no conjunto de dados de ponderação, e gerar um bloco de dados de ponderação comprimidos tendo a carga útil de quadro. algumas modalidades podem incluir descompressão de dados de ponderação recuperando um bloco de dados de ponderação comprimidos, em que o bloco de dados de ponderação comprimidos inclui um cabeçalho de quadro associado a uma carga útil de quadro, em que o cabeçalho de quadro inclui um indicador de fator de normalização, e em que a carga útil de quadro inclui valores de ponderação comprimidos, e gerar um primeiro quadro descomprimido compreendendo valores de ponderação descomprimidos dos valores de ponderação comprimidos da carga útil de quadro. Various embodiments include methods and devices for compression and decompression of weight data sets. Some embodiments may include compressing weight data by receiving a weight data set of binary numbers representing weight values, generating a frame payload including a compressed first frame of a first subset of the weight values in the weight data set, and generating a block of compressed weight data having the frame payload. Some embodiments may include decompressing weight data by retrieving a block of compressed weight data, in which the block of compressed weight data includes a frame header associated with a frame payload, in which the frame header includes a normalization factor indicator, and in which the frame payload includes compressed weight values, and generating a first decompressed frame comprising decompressed weight values of the compressed weight values of the frame payload.