SISTEMAS E MÉTODOS PARA DETECÇÃO DE ATIVOS DISFARÇADOS NÃO PRODUTIVOS (NPAS) E PARA PREVISÃO DE NPAS POTENCIAIS NA AGRICULTURA

SISTEMAS E MÉTODOS PARA DETECÇÃO DE ATIVOS DISFARÇADOS NÃO PRODUTIVOS (NPAS) E PARA PREVISÃO DE NPAS POTENCIAIS NA AGRICULTURA. A agricultura é impactada devido a vários parâmetros que resultam em perdas pesadas para os cultivos. Os métodos existentes dependem de inventários manuais de campos e os r...

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Main Authors SURYAKANT ASHOK SAWANT, MARIAPPAN SAKKAN, VAIBHAV SADASHIV LONKAR, ANKUR PANDIT, SRINIVASU PAPPULA, JAYANTRAO MOHITE
Format Patent
LanguagePortuguese
Published 23.02.2023
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Summary:SISTEMAS E MÉTODOS PARA DETECÇÃO DE ATIVOS DISFARÇADOS NÃO PRODUTIVOS (NPAS) E PARA PREVISÃO DE NPAS POTENCIAIS NA AGRICULTURA. A agricultura é impactada devido a vários parâmetros que resultam em perdas pesadas para os cultivos. Os métodos existentes dependem de inventários manuais de campos e os resultados estatísticos são propensos a erros, portanto, a classificação dos cultivos pode não ser precisa. A presente descrição provê sistemas e métodos para detecção e previsão de ativos não produtivos (NPAs) potenciais e disfarçados na agricultura. A detecção de NPAs disfarçados envolve a obtenção de dados de satélite de fontes e calamidade natural, a detecção de cultivo para anos anteriores, o crescimento do cultivo, estimativa de rendimentos, preços de mercado para anos individuais, zonas AC, etc. em que uma pontuação de desempenho de gerar é gerada para cada campo para classificar o cultivo como NPA disfarçado. A previsão de NPAs potenciais inclui a obtenção de dados de satélite da temporada atual, dados recebidos dos campos por meio de sensores, a determinação do protocolo de cultivo a ser seguido, a previsão do clima, a estimativa do crescimento cumulativo, retorno recebido dos campos, o rendimento projetado, a estimativa de perdas de cultivos e, em seguida, a pontuação de desempenho é gerada para prever os cultivos como NPA potencial. Agriculture is impacted due to various parameters that results into heavy losses to the crops. Existing methods rely on manual inventories from fields and statistical results are prone to errors thus classification of crops may not be accurate. Present disclosure provides systems and methods for detection and prediction of disguised and potential non-performing assets (NPAs) in agriculture. Disguised NPAs detection involves, obtaining satellite data from sources and natural calamity, detecting of crop for past years, crop growth, estimating yields, market prices for individual years, AC zones, etc. wherein a generate performance score is generated for each field for classifying crop as disguised NPA. Predicting potential NPAs includes obtaining current season satellite data, data received from the fields via sensors, determining crop protocol being followed, forecast weather, estimating cumulative growth, feedback received from fields, projected yield, estimating crop losses, and then performance score is generated for predicting crops as potential NPA.
Bibliography:Application Number: BR20221015263