MÉTODO E SISTEMA PARA AVALIAÇÃO DO VALOR DO CRÉDITO DE FAZENDEIRO E RISCO ASSOCIADO COM FAZENDA

• Main Authors: MARIAPPAN SAKKAN, SURYAKANT ASHOK SAWANT, SANAT SARANGI, SANTOSH KUMAR MOHAN, SRINIVASU PAPPULA, RAVINKUMAR SIVALINGAM, JAYANTRAO MOHITE
• Format: Patent
• Language: Portuguese
• Published: 14.03.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

MÉTODO E SISTEMA PARA AVALIAÇÃO DO VALOR DO CRÉDITO DE FAZENDEIRO E RISCO ASSOCIADO COM FAZENDA. A presente invenção fornece um processo de tomada de decisão do empréstimo agrícola é complexo devido a vários problemas. A maior parte das instituições financeiras se baseava em análise subjetiva para avaliar o risco de crédito dos tomadores de empréstimo. Um método e um sistema para avaliação do valor do crédito de um fazendeiro e dos riscos associados com uma fazenda foram providos. O valor do crédito do fazendeiro e o risco associado com a fazenda é avaliado pela agregação dos dados que influenciam significativamente a capacidade de repagamento do crédito do fazendeiro. O sistema é configurado para calcular o escore de risco de crédito da fazenda com base na capacidade da fazenda, nos traços socioeconômicos do fazendeiro e na qualidade empreendedora que ajuda a avaliar o valor do crédito do fazendeiro precisamente. O valor do crédito do fazendeiro é analisado usando dados de satélite, dados de campo da fazenda e riscos associados com os mesmos. O escore de risco de crédito da fazenda é calculado com base em tempo real para cada empréstimo de fazenda sancionado pelas instituições de empréstimo para salvaguardar suas perdas e não realização de empréstimos. The agricultural lending decision making process is complex due to various issues. Most of the financial institutions relied on subjective analysis to assess the credit risk of borrowers. A method and system for assessing credit worthiness of a farmer and risks associated with a farm have been provided. The credit worthiness of the farmer and risk associated with farm is assessed by aggregating data which significantly influence the farmer credit repayment ability. The system is configured to calculate farm credit risk score based on the farm capability, farmer socioeconomic traits and entrepreneurial quality which helps to assess credit worthiness of farmer accurately. The credit worthiness of the farmer is analyzed using satellite data, field data from the farm and risks associated with them. The farm credit risk score is calculated in real time basis to every farm loan sanctioned by the lending institutions to safeguard their loss and non-performing loans.