MÉTODO E SISTEMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE ZONAS AGRO-FENOLÓGICAS E ATUALIZAÇÃO DE ZONAS AGRO-FENOLÓGICAS

• Main Authors: SURYAKANT ASHOK SAWANT, MARIAPPAN SAKKAN, ANKUR PANDIT, SRINIVASU PAPPULA, JAYANTRAO MOHITE
• Format: Patent
• Language: Portuguese
• Published: 14.02.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

MÉTODO E SISTEMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE ZONAS AGROFENOLÓGICAS E ATUALIZAÇÃO DE ZONAS AGRO-FENOLÓGICAS. A descrição neste documento se refere à identificação de zonas agro-fenológicas. Além disso, o método e o sistema descritos também compartilham técnicas para atualização das zonas agro-fenológicas identificadas/existentes. Em um domínio geográfico diverso (como a Índia), a fim de maximizar a produção agrícola (evitar quebras de colheita) a partir dos recursos disponíveis e das diversas condições climáticas prevalecentes, é necessário usar os recursos e a tecnologia para inferir a melhor abordagem agrícola em um local individual. A invenção permite a identificação das zonas agro-fenológicas com base em imagem de satélite, dados meteorológicos,dados de solo e dados históricos de satélite livres de nuvem usando várias técnicas que incluem aprendizado de máquina, análise de série temporal,técnica de análise de série temporal heurística e agrupamento. Além disso, a invenção também descreve técnicas para atualizar as zonas agro-fenológicas identificadas/existentes usando dados históricos de zonas agro-fenológicas de imagem de satélite. The disclosure herein relates to identification of agro-phenological zones. Further the disclosed method and system also shares techniques for updating of the identified/existing agro-phenological zones. In a diverse geographical domain (like India), in order to maximize the crop production (avoid crop failures) from the available resources and prevailing diverse climatic conditions it necessary to use the resources and technology to infer the best agriculture approach on an individual location. The invention enables identification of the agro-phenological zones based on satellite image, weather data, soil data and cloud free historical satellite data using several techniques that includes machine learning, time series analysis, heuristic time series analysis technique and clustering. Further the invention also discloses techniques to update the identified/existing agro-phenological zones using historic data of agro-phenological zones of satellite image.