Processo para classificação de amostras biológicas quanto a infecção por agentes virais e usos

• Main Authors: LIDIA MARIA DE ANDRADE, JUAN CARLOS GONZÁLEZ PÉREZ, MARIA IVONETE NOGUEIRA DA SILVA, PAULO HENRIQUE RIBEIRO AMARAL
• Format: Patent
• Language: Portuguese
• Published: 07.06.2022
• Subjects: INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

processo para classificação de amostras biológicas quanto a infecção por agentes virais e usos. a tecnologia proposta apresenta um processo para realizar classificações de amostras biológicas quanto à infecção por agentes virais e também descreve os usos do processo. a tecnologia baseia-se na combinação das técnicas: elipsometria espectroscópica de ângulo variável (denominação na língua inglesa ? variable-angle spectroscopic ellipsometry ? vase), inteligência artificial e aprendizado de máquina a partir de modelo de árvores de decisão associadas com algoritmo de aumento extremo de gradiente (denominação na língua inglesa ? extreme gradient boosting) ou árvores de decisão randômica (random forest), ou a técnica de eliminação de ruído baseada em distâncias euclidianas, chamada k-nearest neighbors (knn). os dados aplicados aos modelos representam medidas elipsométricas de filmes preparados a partir de amostras biológicas. a tecnologia aplica-se ao suporte do diagnóstico acerca de infecções causadas por agentes virais, especialmente para os agentes denominados sars-cov-2, zika e dengue, e possui configurações aplicáveis a todos os estágios da evolução da infecção. propicia a análise simultânea para uma pluralidade de agentes virais em modo de múltiplas detecções (multiplex) e prescinde o uso de marcadores (label-free). representa um recurso relevante para ações mitigadoras e de controle de pandemias provocadas por agentes etiológicos virais, especialmente a atual pandemia de covid-19 causada pelo coronavírus.