Processo de clusterização em tempo real de fluxos contínuos de dados distribuídos no contexto de bigdata

processo de clusterização em tempo real de fluxos contínuos de dados distribuídos no contexto de bigdata no âmbito da computação e mineração de fluxos de dados em tempo real, um conjunto composto por arquitetura de topologia e método são providos para possibilitar o processamento e clusterização de...

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Main Authors ANTONIO FERNANDO LAVAREDA JACOB JUNIOR, JOÃO GABRIEL RODRIGUES DE OLIVEIRA LIMA, ADAMO LINMA DE SANTANA
Format Patent
LanguagePortuguese
Published 09.01.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:processo de clusterização em tempo real de fluxos contínuos de dados distribuídos no contexto de bigdata no âmbito da computação e mineração de fluxos de dados em tempo real, um conjunto composto por arquitetura de topologia e método são providos para possibilitar o processamento e clusterização de grande volume de fluxos de dados em um ambiente de computação em nuvem. além da clusterização de dados, o modelo também é capaz de tratar dados faltosos e fazer coletas estatísticas, abrindo a possibilidade para aplicação de outras técnicas de extração do conhecimento. é proposta uma nova forma de processamento de dados alterando a estrutura de funcionamento de redes neurais conhecidas como mapas auto-organizáveis possibilitando seu processamento sobre fluxos contínuos e infinitos de dados com resultados sendo obtidos em tempo real.
Bibliography:Application Number: BR20141033141