The extended BCH model for cure rate estimation using right censored data

• Published in: مجلة جامعة الخليل للبحوث (أ): العلوم الطبيعية. Vol. 6; no. -; pp. 61 - 72
• Main Author: al-Jawadi, Badr Ahmad I.
• Format: Journal Article
• Language: Arabic; English
• Published: الخليل، فلسطين جامعة الخليل، عمادة البحث العلمي 2012
• Subjects: Expectation-maximization algorithms; Survival Analysis
• ISSN: 2074-1502; 2074-1510

cancer clinical trials, a significant proportion of patients can be cured, that is, the symptoms of the disease are completely eliminated, so that it never recurs. In this article the focus is on the estimation of the proportion of patients who are cured. The non-parametric maximum likelihood estimation method is used for cure rate estimation considering the extended bounded cumulative hazard (BCH) model. We will consider the cure rate estimation using right censoring. The analysis shows the analytical solution of the estimating equations via the EM algorithm followed by a simulation study. تعتر بيانات البقاء و طرق معالجتها من الفروع الحديثة في علم الإحصاء. حيث أن لهذا النوع من البيانات خصوصية تميزها عن بقية البيانات من حيث طبيعتها و طرق معاجلتها إحصائيا. في هذا البحث سوف يتم التعرض إلى مجموعة خاصة من بيانات البقاء و هي المجموعة التي تهتم بمرضى السرطان. حيث أن هذا المرض يعبر من أكثر الأمراض شيوعا في العصر الحديث لذلك أصبح من الأهمية بمكان البحث عن طرق عالج مختلفة ومن بين هذه الطرق هي إخضاع مجموعة من المرضى لبرامج علاجيه تمتد إلى فترات زمنية طويلة, ولكن خلال فترة العلاج بعض التغيرات و الأحداث تكون قد وقعت على المجموعة من بينها وفاة بعض المرضى, الانسحاب من العالج لأسباب مختلفة, بقاء أعراض المرض حتى بعد انتهاء فترة العلاج أو الشفاء من المرض بشكل تام وهو الحدث الأبرز وموضع الاهتمام من قبل الإحصائيين و غريهم، حيث أن تحديد نسبة المرضى الذين تم شفا و هم بشكل تام خلال آو بعد انتهاء مرحلة العلاج يستخدم في علم الإحصاء كتقدير مستقبلي لاحتمال الشفاء من هذا المرض تحت نفس الظروف. لذلك في هذا البحث سوف يتم عرض طريقة تقدير نسبة الشفاء من مرض السرطان باستخدام نموذج محدث خاص بهذا النوع من البيانات و ذلك باستخدام نوع خاص من حالات فقدان البيانات، حيث سيتم فحص الية التقدير باستخدام المحاكاة و عرض بعض النتائج للتأكد من فعالية التقدير.