Neural network for QOS multicast routing in computer networks

• Published in: Majallat Jāmiʻat Bābil Vol. 18; no. 5; pp. 1 - 16
• Main Author: Idris, Ali Kazim
• Format: Journal Article
• Language: Arabic; English
• Published: بابل، العراق جامعة بابل 2010
• Subjects: Computer networks; Multicasting (Computer networks); Neural networks (Computer science); الاتصالات الرقمية; الاتصالات السلكية و اللاسلكية; الشبكات العصبية; شبكات الحاسوب; شبكات المعلومات; معالجة البيانات
• ISSN: 1992-0652; 2312-8135

اقترح في هذا البحث، شبكة عصبية لغرض التوجيه المتعدد محطات الاستقبال المستند على جودة الخدمة في شبكات الحواسيب. ستستخدم الشبكة العصبية دالة هدف كفؤة تعكس عدة معاملات جودة خدمة مثل الكلفة، استهلاك عرض النطاق، و تأخير النشر لتقييم المسارات المتعددة محطات الاستقبال بين عقدة مصدر وحيدة و عدة عقد استقبال. وزعت الشبكة العصبية على كل عقدة في شبكة الاتصالات و هي تصنع قرارها بالاستناد على قاعدة بيانات من المسارات البديلة بين كل زوج من العقد في الشبكة ديناميكيا. توضح نتائج المحاكاة بان الشبكة العصبية المقترحة تعرض نوعية حل جيدة و نسبة تقارب جيدة للحل الأمثل و الذي يقود إلى جواب عالي السرعة في شبكات الحواسيب السريعة. In this paper, a Neural Network (NN) for Quality of Service (QoS) Multicast Routing in Computer Networks is proposed. The NN will uses an efficient objective function that reflect several QoS parameters such as cost, bandwidth consumption, and transmission delay to evaluate the multicast routes between one source node and multiple destination nodes. Our proposed NN finds the multicast tree with minimum cost subject to bandwidth and delay constraints. The NN is distributed at each node in communication network and it makes its decision based on a database of alternate routes between each pairs of nodes in the network dynamically. The simulation results explain that the proposed NN exhibits a good quality of solution and a good rate of convergence to optimal solution that lead to high speed response in high speed computer networks