Pronóstico de accidentes viales en el espacio intrametropolitano de Toluca: un enfoque Bayesiano

• Published in: Transportes (Rio de Janeiro) Vol. 23; no. 2
• Main Authors: Raquel Hinojosa Reyes, Carlos Felix Garrocho Rangel, Juan Campos Alanís, Araceli Consuelo Campero Carmona
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 01.08.2015
• Subjects: accidentes de tránsito en ciudades; estructura urbana; modelos Bayesianos
• ISSN: 2237-1346
• DOI: 10.14295/transportes.v23i2.882

En años recientes la explicación de los accidentes de tránsito tiende a enfocarse en la estructura espacial urbana, tal explicación se basa en ciertas características del entorno como son: el uso de suelo, los sistemas viales, actividades eco-nómicas, población e intensidad de flujos vehiculares, entre otros. En el círculo de investigadores de este fenómeno, dichos factores se clasifican como indirectos y favorecen la ocurrencia de accidentes de tránsito en las ciudades del mundo. Este artículo se enfoca a realizar un análisis de riesgo de accidentes viales en la zona intrametropolitana de Toluca a nivel de AGEB . Se abordan los accidentes viales de tipo colisión. La investigación gira en torno a la identificación de los factores de la estructura urbana que más afectan el riesgo de accidentes de tránsito, lo que demarca un filtro estadístico para potenciar las variables a considerar en tres modelos con enfoque Bayesiano: Poisson-Gamma bivariante, multivariante y probabilístico Binomial Negativo. Los resultados indican que el flujo vehicular y la densidad de empleo son los indicadores que más se relacionan con los accidentes de tránsito tipo colisión en la zona.