SIMULACIÓN DEL SECADO CONVENCIONAL DE LA MADERA WOOD DRYING SIMULATION

El presente trabajo dice relación con la modelación numérica bidimensional de la cinética del secado de madera basada en el concepto de potencial hídrico. El modelo matemático contempla ecuaciones de transporte del tipo diferencial parcial no lineal de segunda orden resuelto numéricamente a través d...

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Published inMaderas Vol. 6; no. 1; pp. 03 - 18
Main Authors Carlos SALINAS, Rubén A ANANIAS, Mara ALVEAR
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Universidad del Bío-Bío 01.01.2004
Subjects
Drying
finite volumes
Potencial hídrico
Secado
Simulación
simulation
Volúmenes Finitos
water potential
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Summary:El presente trabajo dice relación con la modelación numérica bidimensional de la cinética del secado de madera basada en el concepto de potencial hídrico. El modelo matemático contempla ecuaciones de transporte del tipo diferencial parcial no lineal de segunda orden resuelto numéricamente a través del Método de Volumen Finitos en coordenadas generalizadas. Resultados de curvas de secado e isoconcentraciones son mostrados para madera de Populus sp. comparados con datos experimentales y/o publicados en la literatura especializada. Se concluye que el método numérico propuesto permite simular satisfactoriamente el secado de la madera obteniendo información transitoria detallada de las distribuciones de humedad al interior de éstaThe present work says relationship with the two-dimensional numerical model of the wood drying kinetics based on the water potential concept. The mathematical model is based on a set of non-linear second partial differential equations, which is solved by a numerical procedure using the Finite Volume Method in a generalized coordinates system. Results of drying curves and isoconcentrations are shown for Populus sp. wood and compared with experimental data. It has been concluded that the present numerical method allows to simulate the wood drying satisfactorily obtaining detailed information about the wood moisture content distributions
ISSN:0717-3644
0718-221X