Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis Accurate interpretation of point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests in public health

El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipóte...

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Published inSalud pública de México Vol. 45; no. 6; pp. 506 - 511
Main Authors Manuel G Scotto, Aurelio Tobías-Garcés
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Instituto Nacional de Salud Pública 01.12.2003
Subjects
Bayesian inference
classic inference
estimación puntual
hypothesis test
inferencia bayesiana
inferencia clásica
intervalo de confianza
on the up and up interval
point estimate
prueba de hipótesis
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Summary:El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.This essay reviews some statistical concepts frequently used in public health research that are commonly misinterpreted. These include point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests. By comparing them using the classical and the Bayesian perspectives, their interpretation becomes clearer.
ISSN:0036-3634