Quantificação e orçamento de edifícios residenciais com uso do BIM

• Published in: Contribuciones a las ciencias sociales no. 3
• Main Authors: de Azevedo Cardoso, Luiz Reynaldo, Gabalde, Bianca de Cássia Agrela
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: 2025
• Subjects: 5D BIM; BIM 5D; BIM for budgeting; BIM para orçamento; BIM para presupuestar; BIM quantification; BIM quantity extraction; Cuantificación en BIM; extracción de cantidades en BIM; extração de quantitativos em BIM; quantificação em BIM
• ISSN: 1988-7833; 1988-7833

The construction sector is one of the pillars of economic growth in Brazil, which makes it essential to achieve good financial results in this area. Efficient preparation of construction budgets can bring significant benefits to companies and contribute to strengthening the economy. Quantification is a key factor in ensuring the accuracy of these budgets. This article aims to explore the application of Building Information Modeling (BIM), using Revit software, for the quantification and budgeting of residential buildings. The research, through a Systematic Literature Review (SLR), presents the state of the art on the subject, analyzing the views of different authors and the main topics related to the issue. Additionally, a practical evaluation will be carried out with a case study that applies BIM for budgeting in a pilot project of a company in the sector. The results show that the use of BIM improves accuracy, speeds up budgeting and reduces errors. However, implementation still faces complex challenges, which hinders its practical application. Therefore, it is essential to understand these obstacles in order to adopt effective measures. O setor da construção civil é um dos pilares do crescimento econômico no Brasil, o que torna imprescindível alcançar bons resultados financeiros nessa área. A eficiência na elaboração de orçamentos de obras pode trazer benefícios significativos para as empresas e contribuir para o fortalecimento da economia. A quantificação é um fator chave para assegurar a precisão desses orçamentos. Este artigo tem como objetivo explorar a aplicação da Modelagem da Informação da Construção (BIM), utilizando o software Revit, para a quantificação e orçamento de edifícios residenciais. A pesquisa, por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), apresenta o estado da arte sobre o tema, analisando a visão de diferentes autores e os principais tópicos relacionados à questão. Adicionalmente, será realizada uma avaliação prática com um estudo de caso que aplica o BIM para orçamentação em um projeto-piloto de uma empresa do setor. Os resultados mostram que o uso do BIM melhora a precisão, acelera a elaboração de orçamentos e reduz erros. Contudo, a implementação ainda enfrenta desafios complexos, o que dificulta sua aplicação prática. Assim, é fundamental entender esses obstáculos para adotar medidas eficazes. El sector de la construcción es uno de los pilares del crecimiento económico en Brasil, lo que hace imprescindible lograr buenos resultados financieros en este ámbito. La eficiencia en la elaboración de los presupuestos de construcción puede aportar importantes beneficios a las empresas y contribuir al fortalecimiento de la economía. La cuantificación es un factor clave para garantizar la exactitud de estos presupuestos. Este artículo tiene como objetivo explorar la aplicación del Modelado de Información de Construcción (BIM), utilizando el software Revit, para la cuantificación y presupuestación de edificios residenciales. La investigación, a través de una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), presenta el estado del arte sobre el tema, analizando las opiniones de diferentes autores y los principales temas relacionados con el tema. Adicionalmente se realizará una evaluación práctica con un caso de estudio que aplica BIM para la elaboración de presupuestos en un proyecto piloto de una empresa del sector. Los resultados muestran que el uso de BIM mejora la precisión, acelera la preparación del presupuesto y reduce los errores. Sin embargo, la implementación aún enfrenta desafíos complejos que dificultan su aplicación práctica. Por lo tanto, es fundamental comprender estos obstáculos para adoptar medidas efectivas.