Modélisation de la demande en énergie électrique au Togo

• Published in: Revue des énergies renouvelables Vol. 14; no. 1
• Main Authors: Adjamagbo, Comlanvi, Ngae, Pierre, Vianou, Antoine, Vigneron, Vincent
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 24.10.2023
• ISSN: 1112-2242; 2716-8247
• DOI: 10.54966/jreen.v14i1.242

Quatre modèles paramétriques sont présentés dans ce travail, pour déterminer la consommation mensuelle de l’énergie électrique au Togo. Les données retenues pour cette modélisation portent sur la période 2001 - 2005 et sont constituées des relevés de consommation électrique, de température et d’humidité relative. Ces données ont été bootstrapées afin d’évaluer sur un jeu de données conséquent les paramètres des différents modèles. La démarche de modélisation a porté sur l’identification (reconstruction) et la simulation (prévision) de la consommée. Elle est concluante au regard des résultats obtenus par l’ensemble des modèles. Les modèles ARX se sont avérés les mieux indiqués pour l’identification, avec une erreur quadratique moyenne de 105 kWh, soit 1 % de la consommation minimale durant cette période. Pour ce qui est de la prévision, le modèle saisonnier a été le plus efficace, avec une erreur de 3.26 105 kWh.