Utilização da Inteligência Artificial para auxiliar na diferenciação de espécies de Plasmodium em esfregaços de sangue

• Published in: STUDIES IN HEALTH SCIENCES Vol. 4; no. 3; pp. 919 - 933
• Main Authors: Ribeiro, Mikaela Aires Martins, Negreiros, Camila Beraldo, Mota, Mariana Santos, Côdo, Laura Vaz Monteiro, Manzi, Paola Souza, Cunha, Thalita Lisboa, De Moura, Rodrigo Scaliante, Arruda, Jalsi Tacon
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 10.10.2023
• ISSN: 2764-0884; 2764-0884
• DOI: 10.54022/shsv4n3-020

A malária é uma doença infecciosa aguda causada por protozoários do gênero Plasmodium. A transmissão pode ocorrer por via vetorial, transfusional e congênita. O diagnóstico e tratamento precisos são básicos na estratégia para o controle da doença, contribuindo para redução da morbimortalidade e interrupção da cadeia de transmissão. Considerando a dificuldade de se diferenciar morfologicamente as espécies de Plasmodium e os consequentes subtipos de Malária com testes eficazes e eficientes, o advento da Inteligência Artificial (IA) pode contribuir de forma pontual para o avanço dessas técnicas diagnósticas. Visto isso, o objetivo do trabalho é montar um banco de imagens para corroborar o diagnóstico de Plasmodium falciparum em esfregaços de sangue, fornecendo treinamento para alimentação de inteligências artificiais. Foi realizada uma revisão bibliográfica para a montagem de um banco de imagens, coletando imagens de esfregaços de sangue positivos para P. falciparum. O acervo recebe como título: “Banco de imagens Plasmodium falciparum”, contendo 350 imagens para alimentação da IA. Espera-se que a formulação do banco de imagens forneça uma ferramenta simples, mas confiável e com potencial aplicabilidade prática nos serviços de diagnósticos em saúde, por meio da sua utilização por inteligências artificiais para o diagnóstico de Malária.