Dados georreferenciados da pandemia de COVID-19 para o estado do Rio Grande do Sul Casos positivos reportados e previsões simuladas

• Published in: Latin American Data in Science Vol. 1; no. 2; pp. 49 - 62
• Main Authors: De Cezaro, Adriano, Sales, Dinalva Aires de, Espinoza, Jean Marcel de Almeida, Marques, Joice Chaves, Lazo, Matheus Jatkoske, Brito, Paulo Victor de Araújo, Alves, Deivid Cristian Leal
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 12.11.2021
• ISSN: 2763-9290; 2763-9290
• DOI: 10.53805/lads.v1i2.23

Nesta contribuição descrevemos como os dados referente ao número de casos positivos para COVID-19, reportados em cada um dos 21 agrupamentos estabelecidos pela secretaria de saúde pública do estado do Rio Grande do Sul (RS), entre os meses de Março de 2020 e Junho de 2021, são obtidos, georreferenciados e utilizados como suporte para a modelagem matemática proposta, a qual descreve de maneira preditiva a evolução da COVID-19 no estado. Tal conjunto de dados epidemiológicos, bem como as informações da progressão da COVID-19 provenientes da modelagem matemática são armazenadas em um banco de dados como parte do projeto “Exactum - Núcleo Transdisciplinar de Teoria, Modelagem, Tecnologia e Educação de Combate a Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias”