PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE APRIORI PADA PENJUALAN SEMBAKO (STUDI KASUS: GROSIR SEMBAKO LINA)

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat menunjang sebuah toko dalam menentukan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pembelian konsmen untuk meningkatkan penjualan pada grosir.  Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penjulan...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inJurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Vol. 8; no. 2; pp. 123 - 131
Main Authors Annisa Ilham Fathimah, Sudin Saepudin, Edwinanto
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published 31.08.2022
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi yang dapat menunjang sebuah toko dalam menentukan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pembelian konsmen untuk meningkatkan penjualan pada grosir.  Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penjulan di Grosir Sembako Lina dan metode yang digunakan adalah metode algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif untuk menentukan hubungan asosiatif suat kombinasi item, sehingga data mining dengan algoritma apriori ini salah satu algoritma yang tepat untuk mengasosiasikan persediaan sembako yang ada di grosir lina.  Dengan metode ini, pemilik grosir dapat mengetahui barang apa saja yang sering dibeli oleh konsumen, serta tahu bagaimana cara mengatur tata letak penyimpanan barang sehingga konsumen tidak merasa bingung saat mencari barang yang dibutuhkan.
ISSN:2407-8301
2776-0197
DOI:10.52005/rekayasa.v8i2.271