Analisis Sentimen Terhadap Tweet Mengenai Peristiwa Russia Melawan Ukraina Berbasis Machine Learning

• Published in: Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 9; no. 2; pp. 1376 - 1390
• Main Authors: Mubarok, Muhammad Husni, Wibowo, Jati Sasongko
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 29.02.2024
• ISSN: 2541-0849; 2548-1398
• DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i2.15323

Perang yang terjadi di Eropa antara Rusia - Ukraina berdampak langsung maupun tidak langsung diseluruh belahan dunia, termasuk Indonesia. Masyarakat banyak yang memberikan pendapat atas peristiwa tersebut, baik itu berupa pujian atau keluh kesah yang dipublikasikan pada media sosial, salah satunya adalah Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah atau mengekstrak tanggapan masyarakat di media Twitter agar menjadi sebuah informasi dengan menggunakan analisis sentiment. Analisis sentiment dengan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM), Multinomial Naive Bayes (MNB), dan K-Nearest Neigbhor (KKN). Berdasarkan analisis sentimen memberikan gambaran bahwa tanggapan masyarakat Indonesia pengguna twitter pada tanggal 24 Februari 2022 tentang peristiwa perang Rusia - Ukraina didominasi dengan tweet bersentimen negatif (50,1%), kemudian netral (30,5%), dan positif (19,3%). Hasil performa tertinggi model machine learning didapat pada model beralgoritma SVM dengan akurasi 90%, diikuti oleh MNB (71%), dan KKN (48%). Masyarkat Indonesia banyak yang mengaitkan peristiwa perang Rusia vs Ukraina dengan peristiwa perang dunia.