Patterns of Spatial Distribution of Migration and Poverty in Mexican Municipalities: A Bayesian Spatial Analysis

• Published in: Migraciones internacionales Vol. 15
• Main Author: Núñez Medina, Gerardo
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: 30.09.2024
• ISSN: 1665-8906
• DOI: 10.33679/rmi.v1i1.2941

Se utilizaron dos modelos gaussianos latentes para medir los efectos de la pobreza sobre la distribución espacial de las tasas de migración municipal durante el período 2015-2020. Para ello, se estimó el saldo migratorio neto a partir de la diferencia entre el número de inmigrantes y emigrantes en áreas geográficas pequeñas, con el objetivo de comprobar la hipótesis de que las personas en situación de pobreza permanecen inmóviles. El saldo migratorio en municipios pobres es significativamente menor al observado en municipios no pobres. Los resultados muestran que un aumento de un punto porcentual en la pobreza municipal incrementaría 1.3 puntos la tasa de migración municipal, sugiriendo que municipios de zonas metropolitanas como la Ciudad de México, Monterrey o Guadalajara, cuyo acceso al empleo y/o a la vivienda es mayor, tienen tasas de inmigración más altas que el promedio nacional. Two latent Gaussian models were used to measure the effects of poverty on the spatial distribution of municipal migration rates during the period 2015-2020. To this end, the net migration balance was estimated from the difference between the observed number of immigrants and emigrants in small geographic areas, with the purpose of testing the hypothesis that people in poverty remain immobile. The migration balance observed in poor municipalities is significantly lower than that observed in non-poor municipalities. The results showed that a one percentage point increase in municipal poverty would increase the municipal migration rate by 1.3 points. This suggests that municipalities metropolitan areas such as Mexico City, Monterrey, and Guadalajara, whose access to employment and/or housing is greater, have higher immigration rates than the national average.