Perbandingan Metode Trend Projection dan Triple Exponential Smoothing Peramalan Jumlah Kebutuhan Vaksin pada Balita

• Published in: Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7; no. 1; pp. 362 - 373
• Main Authors: Priyamita, Adinda, Triase, Triase
• Format: Journal Article
• Language: Indonesian
• Published: 30.01.2024
• ISSN: 2654-3788; 2654-4229
• DOI: 10.32493/jtsi.v7i1.37835

Permintaan vaksin untuk balita di Klinik Rasmi Pekan Bahorok saat ini dinilai belum optimal. Masih terjadi kecenderungan untuk membeli vaksin secara berlebihan, yang mengakibatkan akumulasi stok vaksin di tempat penyimpanan. Hal ini meningkatkan risiko bahwa vaksin tersebut menjadi tidak efektif karena melewati masa kedaluwarsa, sementara jika jumlah vaksin imunisasi dikurangi, dapat mengakibatkan kekurangan vaksin untuk anak-anak. Kekurangan proses perhitungan yang tepat untuk menentukan kebutuhan vaksin seringkali menyebabkan kesalahan dalam memperkirakan jumlah yang dibutuhkan. Sebagai hasilnya, stok vaksin di Klinik Rasmi Pekan Bahorok saat ini tidak stabil. Situasi ini menjadi permasalahan di klinik tersebut, sehingga diperlukan penerapan sistem peramalan untuk menghitung stok vaksin yang akan tersedia setiap bulan berikutnya. Untuk menangani masalah tersebut, perlu dilakukan peramalan atau prediksi untuk memahami situasi di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Ini dapat membantu dalam mengelola stok vaksin agar tetap stabil dan mengoptimalkan operasi perusahaan. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah sistem yang dapat meramalkan jumlah vaksin yang diperlukan. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah yang timbul. Metode yang digunakan dalam sistem informasi ini mencakup metode Trend Projection dan metode Triple Exponential Smoothing. The demand for vaccines for toddlers at the Rasmi Pekan Bahorok Clinic is currently considered not optimal. There is still a tendency to buy vaccines excessively, which results in the accumulation of vaccine stocks in storage. This increases the risk that the vaccine will become ineffective because it has passed its expiration date, while if the number of immunization vaccines is reduced, it could result in a shortage of vaccines for children. The lack of a proper calculation process to determine vaccine needs often results in errors in estimating the amount needed. As a result, vaccine stock at the Rasmi Pekan Bahorok Clinic is currently unstable. This situation is a problem at the clinic, so it is necessary to implement a forecasting system to calculate the vaccine stock that will be available each following month. To deal with this problem, it is necessary to forecast or predict to understand the situation in the future using past data. This can help in managing vaccine stocks to remain stable and optimize company operations. Therefore, a system was developed that can predict the number of vaccines needed. This system is expected to assist in decision making to resolve problems that arise. The methods used in this information system include the Trend Projection method and the Triple Exponential Smoothing method.