Modelos de Regresión PLS Aplicados a Variables Educativas

• Published in: Scientia et technica Vol. 21; no. 3; p. 254
• Main Authors: Acosta Medina, Carlos Daniel, Castaño Duque, Germán Albeiro, Figueroa Flórez, Jaider Albeiro
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 30.09.2016
• ISSN: 0122-1701; 2344-7214
• DOI: 10.22517/23447214.10311

Se realiza un estudio sobre el comportamiento de variables educativas asociadas a indicadores de alta calidad en los programas de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, con el objeto de crear modelos de regresión multivariado que permitan proyectar comportamientos futuros y establecer relaciones entre las variables asociadas a los factores estudiantes, docencia, procesos académicos e investigación, y las relacionadas con garantía, reconocimiento y aseguramiento de la calidad. Para la construcción y estructuración de los modelos se utilizan las técnicas PLS y Kernel PLS, haciendo los ajustes y validaciones pertinentes. Se obtienen modelos que contribuyen al mejoramiento de los  aspectos predictivo y explicativo conjuntamente, obteniendo información interesante para tomar decisiones en los ámbitos académico y administrativo.