Aplicación de big data en sistemas de salud pública

• Published in: Publicaciones e Investigación (En línea) Vol. 17; no. 1
• Main Authors: Lopez Copete, Andres Felipe, Rodriguez Martinez, Libardo, Ramírez Gómez, Daniel Alexander
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: 18.01.2023
• ISSN: 1900-6608; 2539-4088
• DOI: 10.22490/25394088.6446

This article mentions a series of strategies and success stories that, through their correct application, allow improving patient care in public health information systems, in turn, with the optimization of resources, efficiency levels are increased in all care processes such as inventory management, personnel management, prevention and timely diagnosis of infections. All this is achieved using Big Data tools, which allow forecasting and preventing infections or diseases through analytical components, with millions of data that are captured from diverse sources, stored in repositories, and processed with different algorithms that facilitate their interpretation, for efficient decision-making and resource management, not only at the health level, but also at the government level. On the other hand, a series of investigative challenges are generated which are mostly associated with privacy policies, security, and information laws where the role of government entities is essential to be able to achieve a mature relationship between technology and health. En este artículo se mencionan una serie de estrategias y casos de éxito que mediante su correcta aplicación permite mejorar la atención de los pacientes en los sistemas de información en salud pública, a su vez con la optimización de recursos se aumentan los niveles de eficiencia en todos los procesos de atención como lo son, manejo de inventario, gestión de personal, prevención y diagnóstico oportuno de infecciones. Todo esto se logra mediante el uso de herramientas Big Data, las cuales permiten pronosticar y prevenir infecciones o enfermedades por medio de componentes analíticos, con millones de datos que son capturados desde diversas fuentes, almacenados en repositorios y procesados con diferentes algoritmos que facilitan su interpretación, para la eficiente toma de decisiones y gestión de recursos, no sólo a nivel de salud, sino a nivel gubernamental. Por otra parte, se generan una serie de desafíos investigativos los cuales están asociados en su mayoría a las políticas de privacidad, seguridad y leyes de la información en donde el rol de los entes gubernamentales es fundamental para poder alcanzar una relación de madurez entre la tecnología y salud.